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四方偉業(yè)

領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)提供商

致力于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和智能分析服務(wù)。目前為超過1000家政府機(jī)構(gòu)、企事組織提供了產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。

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核心科技自主可控

四方偉業(yè)大數(shù)據(jù)全技術(shù)棧軟件產(chǎn)品

提供大數(shù)據(jù)處理軟件為核心的產(chǎn)品及服務(wù)，以支撐用戶構(gòu)建數(shù)據(jù)采、存、管、用的價值挖掘與應(yīng)用系統(tǒng)，促進(jìn)用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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SDC ME 數(shù)字孿生可視化平臺

匯數(shù)據(jù) 見未來

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SDC UE 可視化分析決策平臺

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值

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SDC Govern 數(shù)據(jù)治理平臺

全流程智能驅(qū)動數(shù)據(jù)服務(wù)管控平臺

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大數(shù)據(jù)全技術(shù)棧產(chǎn)品線

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行業(yè)典型應(yīng)用場景

基于自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品，我們結(jié)合領(lǐng)先的創(chuàng)新能力并沉淀成功實踐的業(yè)務(wù)場景，全面提供覆蓋政府、軍工、能源、交通、金融、制造業(yè)等多個行業(yè)的典型應(yīng)用場景。

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我們?yōu)閿?shù)十個國家和地區(qū)的超過1000家的政府機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品及服務(wù)。

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開放合作·共享多贏

攜手生態(tài)伙伴共行開啟大數(shù)據(jù)新時代

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新聞動態(tài)

了解企業(yè)資訊洞察行業(yè)趨勢

2025-05-06

四方偉業(yè) 驅(qū)動軍隊后勤保障智能化升級

后勤保障是軍事戰(zhàn)力的重要組成部分，隨著新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，軍隊建設(shè)從傳統(tǒng)的人力密集型向科技信息化轉(zhuǎn)型，對戰(zhàn)備物資管理提出數(shù)字化、現(xiàn)代化新要求。

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2025-05-06

四方偉業(yè)知識圖譜平臺：構(gòu)建軍事知識應(yīng)用新形態(tài)

在信息化、智能化浪潮推動下，軍工領(lǐng)域正經(jīng)歷前所未有的變革。海量情報數(shù)據(jù)、復(fù)雜裝備體系、多樣化作戰(zhàn)需求，對軍事信息和知識管理提出更高要求，同時也面臨如下挑戰(zhàn)亟待解決： - 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理復(fù)雜：情報、裝備、訓(xùn)練場景存在大量技術(shù)文檔、情報報告、維護(hù)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工梳理方法難以快速準(zhǔn)確提取關(guān)鍵知識。 - 構(gòu)建過程繁瑣：傳統(tǒng)構(gòu)建需大量人工標(biāo)注與規(guī)則制定，面對龐大知識體系，工作量大且難應(yīng)對動態(tài)更新。 - 知識獲取困難：軍工人員面對海量知識，傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配查詢方式難以快速準(zhǔn)確獲取所需信息，結(jié)果不準(zhǔn)確完整。 - 多模塊知識關(guān)聯(lián)不足：軍工實體對象描述知識分散，難以建立有效關(guān)聯(lián)，影響決策支持。

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2025-05-06

四方偉業(yè)打造智能決策驅(qū)動的裝備試驗分析新范式

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)革命性的突破，軍事領(lǐng)域正加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，對武器裝備驗證分析提出了全維度、全周期、全要素的實戰(zhàn)效能驗證分析要求：既要評估裝備在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性，又要驗證多系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的效能，還要預(yù)判戰(zhàn)場動態(tài)變化中的裝備可靠性。這迫切需要構(gòu)建智能決策驅(qū)動的裝備試驗分析新體系，通過融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法建立裝備實驗分析模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型驗證范式。

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