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隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術革命性的突破，軍事領域正加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，對武器裝備驗證分析提出了全維度、全周期、全要素的實戰(zhàn)效能驗證分析要求：既要評估裝備在復雜環(huán)境下的適應性，又要驗證多系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的效能，還要預判戰(zhàn)場動態(tài)變化中的裝備可靠性。這迫切需要構(gòu)建智能決策驅(qū)動的裝備試驗分析新體系，通過融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運用機器學習、深度學習等算法建立裝備實驗分析模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型驗證范式。