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應用場景
面臨挑戰(zhàn)
解決之道
整體規(guī)劃
應用價值
成功案例
相關產(chǎn)品

應用場景

企業(yè)管理大數(shù)據(jù)解決方案

從“啤酒與尿布”的故事開始，企業(yè)一直是大數(shù)據(jù)運用關注的重要與活躍領域。伴隨著傳統(tǒng)企業(yè)包括ERP、CRM、電商平臺信息化應用的全面成熟，數(shù)據(jù)的積淀并未給企業(yè)帶來更多的價值與提升，反而成為企業(yè)“食之無味棄之可惜”的雞肋，而日益增加的數(shù)據(jù)無法得到有效利用，迫使越來越多的企業(yè)將關注目光開始投注在大數(shù)據(jù)技術引領的新一代企業(yè)智慧信息化革命上。

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面臨挑戰(zhàn)

大量專業(yè)信息化軟件投入使用，使得企業(yè)各個業(yè)務條線各自為戰(zhàn)，大量數(shù)據(jù)分散混亂，更不要提對數(shù)據(jù)價值的挖掘與探索。

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專業(yè)化數(shù)據(jù)運用方式導致數(shù)據(jù)分析門檻過高，雖然各有各的數(shù)據(jù)應用分析手段，但是難以協(xié)同，構建基于統(tǒng)一標準規(guī)范的數(shù)據(jù)資源體系。

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數(shù)據(jù)分析成果不直觀，且受限于傳統(tǒng)BI手段，數(shù)據(jù)響應不及時不準確，缺乏時效性與敏捷性，有信息，而無“智慧”。無法幫助企業(yè)凝聚出真正提升核心價值與競爭力的真正驅動力。

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解決之道

建設體系化的大數(shù)據(jù)匯聚采集平臺，整合企業(yè)自身多個部門的專業(yè)數(shù)據(jù)和其它外部環(huán)境的數(shù)據(jù)資源渠道，以便捷、易用的拖拉拽式操作方式，規(guī)范、全面地匯聚包括ERP、CRM、MES在內的企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)體系建設提供可靠的基礎支持和保障。

運用成熟的大數(shù)據(jù)技術和管控手段，對企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資源體系分門別類地構建針對包括供應商、客戶、物料、設備等不同主題的數(shù)據(jù)分類體系，實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)范化整合，構造企業(yè)運行體征指標集，奠定了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效運用的基礎。

基于大數(shù)據(jù)分布式處理技術和圖形可視化手段，構建敏捷型的新型數(shù)據(jù)分析可視化運用平臺，使得數(shù)據(jù)分析成果能夠跟隨千變萬化的市場與時俱進，同時易讀易懂，配合數(shù)據(jù)下鉆上卷在內的互動形式，滿足企業(yè)各個層面的負責人不同專業(yè)水平、不同視野的數(shù)據(jù)查看和分析需要，真正形成具有“智慧”的強大輔助工具。

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整體規(guī)劃

應用價值

采用成熟的大數(shù)據(jù)平臺作為底層技術支撐環(huán)境，將復雜的技術實現(xiàn)封裝在底層，將為企業(yè)降低技術門檻、降低工程技術風險、為應用創(chuàng)新提供條件。

為企業(yè)智慧化建設無止境的探索提供了可靠的平臺，無論是多維度多元化的升級版商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析，還是基于AI技術深度挖掘的建模運用，都為企業(yè)帶來更多的“智慧化”演進可能。

除了基礎的產(chǎn)品運用外，配套的大數(shù)據(jù)平臺技術專家與企業(yè)智慧化運營管理與數(shù)據(jù)分析方面的分析團隊，與企業(yè)端的業(yè)務專家與顧問，一道攜手來推進企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺方案設計、數(shù)據(jù)管理與工程實現(xiàn)的落地保障。